Pequeño dispositivo detecta con precisión tejido canceroso durante una cirugía [+Video]

Un equipo de científicos e ingenieros de la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, ha inventado una poderosa herramienta que identifica con rapidez y precisión el tejido canceroso durante la cirugía, obteniendo resultados en aproximadamente 10 segundos, más de 150 veces más rápido que la tecnología existente. La Pluma MasSpec es un instrumento de mano que proporciona a los cirujanos información diagnóstica precisa sobre qué tejido cortar o conservar, ayudando a mejorar el tratamiento y reducir las posibilidades de recurrencia del cáncer.

Imagen por gpointstudio vía Shutterstock

«Si usted habla con los pacientes de cáncer después de la cirugía, una de las primeras cosas que muchos dirán es ‘espero que el cirujano me haya extirpado todo el cáncer», subraya Livia Schiavinato Eberlin, profesora asistente de Química en UT Austin que diseñó el estudio y encabezó el equipo. «Es simplemente desgarrador cuando eso no es así, pero nuestra tecnología podría mejorar enormemente las probabilidades de que los cirujanos realmente elimine todo rastro de cáncer durante la cirugía», plantea.

El método actual de última generación para diagnosticar cánceres y determinar el límite entre el cáncer y el tejido normal durante la cirugía, denominado análisis de la sección congelada, es lento y a veces inexacto. Cada muestra puede llevar 30 minutos o más para preparar e interpretar por un patólogo, lo que aumenta el riesgo para el paciente de infección y los efectos negativos de la anestesia. Y para algunos tipos de cáncer, la interpretación de la sección congelada puede ser difícil, produciendo resultados poco fiables en hasta 10 a 20 por ciento de los casos.

Sin embargo, en las pruebas sobre tejidos extraídos de 253 pacientes con cáncer, el lápiz MasSpec tardó unos 10 segundos en proporcionar un diagnóstico y fue más del 96 por ciento exacto, según informan sus creadores en un artículo publicado en la edición de este miércoles de la revista ‘Science Translational Medicine’. La tecnología también fue capaz de detectar el cáncer en las regiones marginales entre los tejidos normales y de cáncer que presentaron composición celular mixta.

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