Aldo Faisal, uno de los autores del estudio, ha explicado que en la investigación han utilizado un algoritmo basado en métodos de neurociencia conductual que les ha permitido observar que en los intervalos de tiempo entre tuits los individuos generan patrones estadísticos diferentes de los producidos por agencias de relaciones públicas o por máquinas.
Según Faisal, en su estudio analizaron más de 160.000 tuits de perfiles de particulares en Twitter, cuentas de conocidas corporaciones y otras controladas por programas informáticos denominados bots.
Tras el análisis de los períodos de actividad alta o baja en Twitter y del tiempo entre los tuits sucesivos, los investigadores pudieron distinguir los tres tipos de cuentas con una precisión del 83%.
via El ritmo de tuiteo revela si el autor es persona, empresa o «bot» | Radio Ñanduti.
