Eso es lo que han demostrado en la Universidad de Pennsylvania donde han realizado una investigación sobre el lenguaje que se usa en Twitter y cómo eso puede predecir la mortalidad debida a enfermedades de corazón.
En redes sociales como twitter nos expresamos a través del lenguaje, y a través de éste podemos mostrar emociones negativas como la ira o un mal ajuste social. En su trabajo, los investigadores analizaron un total de 148 millones de tweets, buscando palabras clave y secuencias de dos o tres palabras incluyendo las de tipo negativo como ‘odio’ o ‘celoso’ y las de carácter positivo como ‘amigos’, ‘estupendo’.
Los resultados mostraron que aquellos patrones de lenguaje que reflejaban más ira y peores relaciones sociales constituían factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares y mortalidad, independientemente de la edad.
Por otro lado, aquellos patrones de tweets que reflejaban emociones positivas y ajuste psicológico resultaron ser factores protectores ante las enfermedades cardiacas.
Finalmente, los análisis estadísticos mostraron que el lenguaje utilizado en Twitter predecía este tipo de patologías cardiovasculares mejor de forma independiente que cuando se incluían otros factores de riesgo para la salud como la diabetes, la hipertensión y otros factores socioeconómicos.
Origen: Predicen la mortalidad con el lenguaje usado en Twitter
