NVIDIA Grace es la primera CPU para centro de datos basado en Arm que ofrecerá 10 veces el rendimiento de los servidores más rápidos de la actualidad. Está diseñada para las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento e IA más complejas. Combina núcleos de CPU Arm de bajo consumo energético con un innovador subsistema de memoria de bajo consumo para ofrecer un alto rendimiento con gran eficiencia. NVIDIA creó Grace aprovechando la increíble flexibilidad de la arquitectura Arm para centro de datos.
La CPU NVIDIA Grace está diseñada para abordar los requisitos informáticos de las aplicaciones más avanzadas del mundo. Nos referimos al procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación y supercomputación de inteligencia artificial, que analizan enormes conjuntos de datos que requieren una velocidad ultrarrápida, rendimiento de cómputo y memoria masiva.
NVIDIA presenta Grace a medida que el volumen de datos y el tamaño de los modelos de IA están creciendo exponencialmente. Los modelos de IA más grandes de la actualidad incluyen miles de millones de parámetros y se duplican cada dos meses y medio. Entrenarlos requiere una nueva CPU para centro de datos que se pueda acoplar estrechamente a una GPU para eliminar los cuellos de botella del sistema.
Grace cubre las necesidades de la ciencia y la inteligencia artificial
Grace es un procesador altamente especializado que se enfoca en cargas de trabajo. Cargas como el entrenamiento de modelos de PNL de próxima generación que tienen más de 1 billón de parámetros. Cuando se combina estrechamente con las GPU NVIDIA, un sistema basado en CPU Grace ofrecerá un rendimiento 10 veces más rápido que los sistemas basados en NVIDIA DGX de última generación, que se ejecutan en CPU x86.
Grace fue llamada así por Grace Hopper, la pionera en programación de computadoras de Estados Unidos. Si bien se espera que la gran mayoría de los centros de datos sean atendidos por CPU existentes, prestará servicios a un segmento de nicho de la informática.
Los primeros adoptantes de Grace empujan los límites de la ciencia y la IA
El Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) y el Laboratorio Nacional de Los Alamos del Departamento de Energía de EE. UU. son los primeros en anunciar planes para construir supercomputadoras con tecnología Grace en apoyo de los esfuerzos nacionales de investigación científica.
«La novedosa CPU para centro de datos Grace de NVIDIA nos permite unir tecnologías de IA y supercomputación clásica para resolver algunos de los problemas más difíciles de la ciencia computacional», dijo el director de CSCS, el profesor Thomas Schulthess. «Estamos muy contentos de poner la nueva CPU NVIDIA a disposición de nuestros usuarios en Suiza y en todo el mundo para procesar y analizar conjuntos de datos científicos masivos y complejos».
“Con un equilibrio innovador de ancho de banda y capacidad de memoria, este sistema de próxima generación dará forma a la estrategia informática de nuestra institución”, dijo Thom Mason, director del Laboratorio Nacional de Los Alamos. «Gracias a la nueva CPU Grace de NVIDIA, podremos realizar investigaciones científicas avanzadas utilizando simulaciones 3D de alta fidelidad y análisis con conjuntos de datos que son más grandes de lo que era posible anteriormente».
Ofreciendo un rendimiento revolucionario
El rendimiento subyacente de Grace es la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink de cuarta generación, que proporciona una conexión récord de 900 GB/s entre Grace y las GPU NVIDIA para permitir un ancho de banda agregado 30 veces mayor en comparación con los servidores líderes de la actualidad.
Grace también utilizará un innovador subsistema de memoria LPDDR5x que ofrecerá el doble de ancho de banda y una eficiencia energética 10 veces mayor en comparación con la memoria DDR4. Además, la nueva arquitectura proporciona coherencia de caché unificada con un único espacio de direcciones de memoria, combinando el sistema y la memoria de la GPU de HBM para simplificar la programabilidad.
Grace contará con el respaldo del kit de desarrollo de software NVIDIA HPC y el conjunto completo de bibliotecas CUDA y CUDA-X , que aceleran más de 2.000 aplicaciones de GPU, acelerando los descubrimientos para científicos e investigadores que trabajan en los desafíos más importantes del mundo.
Se espera disponibilidad a principios de 2023.
