Investigadores de la Universidad de Cambridge en Reino Unido desarrollaron un algoritmo que utiliza los «Me gusta» de Facebook para crear perfiles de personalidad con detalles íntimos de los usuarios. Estos modelos matemáticos lograron extrapolar información personal sobre el usuario, como su orientación sexual, si usaba sustancias prohibidas, o incluso si sus padres se habían divorciado.
Por lo que respecta a las preferencias políticas, la coincidencia fue de 85% entre los datos que directamente ofreció el internauta y los que dedujo el sistema informático a partir de los ‘Me gusta’ seleccionados. A la hora de determinar si era hombre o mujer, la coincidencia fue de 88%. En 82% de los casos, el sistema acertó a la hora de catalogar al usuario como cristiano o musulmán, mientras que la clasificación según el estado civil o el abuso de sustancias adictivas tuvo una coincidencia de entre 65 y 73%.
Estos datos pueden ser utilizados con fines comerciales, pero también pueden espantar a los usuarios ante la cantidad de datos personales revelados. «Es muy fácil hacer clic en el botón Me gusta, es seductor», dijo uno de los autores del estudio. «Pero uno no se da cuenta de que años más tarde todos esos ‘Me gusta’ pueden acumularse en su contra». Los científicos crearon una aplicación de Facebook, «Uno es lo que le gusta”, que proporciona una evaluación de la personalidad del usuario basada en este investigación.
