Beontra, como ha sido bautizado el software, es un sistema que emplea volúmenes ingentes de información para modelar escenarios en los que se adelantan desde picos de viajeros, hasta el posible impacto de la meteorología en los horarios de los vuelos. No se desperdicia un solo dato en este sistema de predicción que emplea la inteligencia artificial para adelantar con una gran precisión lo que sucederá en los aeropuertos y de esta manera poder tomar medidas para evitar las largas colas.
La fuente principal de datos que emplea Beontra y que condiciona el grueso de los escenarios es sin duda el histórico de vuelos por ruta: ¿qué retrasos ha padecido cada vuelo a lo largo de los años? ¿Qué impacto ha tenido en estos retrasos la meteorología? ¿Y las huelgas? Todo es tomado en consideración para adelantar los picos de trabajo con hasta 90 días de antelación. Este sistema se está empleando ya en cerca de treinta aeropuertos de todo el mundo.
El software predice los escenarios y algunas líneas aéreas han comenzado a compartir con el mismo sus variaciones en los vuelos. De esta manera, los aeropuertos que emplean este sistema pueden asignar los recursos necesarios por adelantado y así minimizar el impacto de las colas.
Por ejemplo, se puede dotar de más medios a la zona de seguridad si se prevé un aluvión de viajeros en un día en concreto, o asignar las puertas de embarque en consecuencia. El sistema permite adelantar con gran precisión los tiempos de espera o tránsito por las diferentes zonas del aeropuerto, y de esta manera el viajero puede programar sus viajes con antelación.
Beontra tiene incluso en consideración hasta el perfil de los viajeros (siempre que la aerolínea comparta este dato) para saber de antemano con qué tiempo de antelación suele llegar a la terminal y de esta manera poder modelar los escenarios por adelantado.
Origen: El software que quiere terminar con las esperas en los aeropuertos | Tecnología | EL PAÍS
