El cerebro humano todavía es la máquina más potente del mundo para determinadas tareas. El reconocimiento visual es una de ellas. Para una persona corriente no hace falta más que un vistazo para identificar aquello que tiene delante. No sólo de manera general —una cara o un gato—, sino incluso de manera específica —qué persona o gato concreto son—.
Google ha creado una red neuronal informática compuesta por mil ordenadores con 16 procesadores cada uno y le ha suministrado 10 millones de imágenes extraidas de Youtube para ver cuánto era capaz de aprender a identificar por su cuenta, sin ayuda externa. Este «cerebro» artificial aprendió a reconocer caras humanas, cuerpos humanos y, también, caras de gatos. También se mostró habil en identificar cerca de 20.000 objetos diferentes. Sus tasas de acierto —todavía relativamente bajas— mejoraron en un 70% las obtenidas en experimentos previos.
vía Google crea un superordenador que aprende a identificar gatos – ABC.es.
