La inteligencia artificial en Latinoamérica deja de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta en el mundo empresarial de la región. Un nuevo estudio de Intel e IDC, titulado “Madurez de TI para la adopción de IA 2025”, revela cómo las organizaciones de la región avanzan en la implementación de IA tradicional, generativa y con agentes autónomos, al tiempo que identifica los desafíos que deben superar para consolidar su impacto en la próxima década.
Adopción creciente de la inteligencia artificial en Latinoamérica
El informe muestra que cerca de 58% de las organizaciones en Latinoamérica desarrolla proyectos de IA tradicional, mientras que 54% impulsa iniciativas de IA generativa. En el caso de la IA con agentes autónomos, que permite a los sistemas planificar y ejecutar tareas sin supervisión humana permanente, el nivel de adopción alcanza 14%. Aunque aún es incipiente, este modelo empieza a ganar relevancia en sectores que requieren automatización avanzada.
Marcelo Bertolami, gerente general de ventas de tecnología para Intel LatAm, afirma que los hallazgos son clave para definir estrategias regionales. “Estas cifras no solo nos ofrecen información relevante para comprender tendencias, sino que nos permiten anticiparnos a los pasos necesarios para ampliar el uso de la IA”, señala.
Impacto en la productividad y la eficiencia
Uno de los datos más reveladores del estudio es que 97,6% de las organizaciones encuestadas reporta mejoras de entre 20% y 49% en actividades clave tras implementar IA. Estas mejoras se reflejan en eficiencia operativa, innovación y productividad de los empleados, factores que se han convertido en prioridades de negocio en la región.
Las métricas más utilizadas para evaluar estos avances incluyen el rendimiento de las operaciones de TI, la productividad individual de los trabajadores y los niveles de satisfacción del cliente. De acuerdo con IDC, el impacto positivo en estas áreas refuerza la visión de que la IA no solo es una inversión tecnológica, sino también una estrategia de competitividad.
El papel del edge computing
El estudio también destaca la importancia del edge computing como habilitador de proyectos de inteligencia artificial. Se prevé que el presupuesto de TI destinado a esta herramienta en Latinoamérica pase de 14% a 15% en los próximos 12 meses.
Los principales casos de uso asociados incluyen:
- Análisis de datos en tiempo real (70%)
- Gestión de dispositivos IoT (62–68%)
- Optimización de la experiencia del cliente (55%)
Estas aplicaciones muestran cómo la combinación de IA y edge computing abre oportunidades para sectores como retail, telecomunicaciones, salud, servicios financieros y manufactura.
Los retos de la gestión de datos
A pesar de los avances, la región enfrenta desafíos significativos en gestión de datos. Entre 21% y 23% de las organizaciones aún no realiza un inventario completo de sus activos de datos, y en promedio, solo la mitad de la información disponible está lista para ser analizada con IA.
Este escenario limita el desarrollo de proyectos y se suma a otros problemas como:
- Altos costos de infraestructura
- Escasez de talento especializado
- Preocupaciones sobre privacidad y control de la información
La capacidad de las empresas para superar estas barreras será determinante en la velocidad de adopción y en la solidez de sus resultados.
Entorno regulatorio y socioeconómico
El estudio recopila también la percepción de las compañías sobre factores externos que influyen en la adopción de IA. En promedio, las políticas públicas, la inversión, la infraestructura y la educación reciben una calificación de 3,7 a 3,74 sobre 5.
Los aspectos mejor valorados son:
- Financiamiento a la investigación en IA (67%)
- Regulaciones de privacidad y seguridad de datos (65%)
En contraste, se identifica la necesidad de reforzar la formación de talento especializado y ampliar la infraestructura tecnológica, áreas que todavía muestran rezagos en comparación con otras regiones del mundo.
Un ecosistema en construcción
Intel destaca que la expansión de la inteligencia artificial en Latinoamérica requiere un ecosistema sólido que conecte nube, edge computing y dispositivos. “El avance de la IA en la región demanda infraestructura capaz de adaptarse a diferentes entornos, junto con capacidades sólidas de procesamiento y análisis de datos”, asegura Bertolami.
En este sentido, la compañía trabaja con socios tecnológicos para integrar IA tradicional, generativa y autónoma en soluciones que brinden mayor eficiencia y seguridad. Esta colaboración busca facilitar a las organizaciones la ejecución de sus estrategias digitales en un entorno cada vez más competitivo.
Perspectivas de futuro
El informe subraya que la alineación entre inversiones en infraestructura, gestión de datos y capacitación de talento será esencial para aprovechar plenamente las oportunidades de la inteligencia artificial. Los avances actuales representan solo el inicio de un proceso de transformación tecnológica que, de consolidarse, podría acelerar la productividad y la innovación en distintos sectores productivos.
IDC proyecta que en los próximos años las empresas latinoamericanas intensificarán el uso de modelos de IA en áreas críticas como atención al cliente, detección de fraudes, mantenimiento predictivo, personalización de servicios y optimización de cadenas de suministro. La madurez alcanzada hasta ahora es vista como un punto de partida más que como un objetivo cumplido.
El camino hacia una inteligencia artificial en Latinoamérica más madura
La inteligencia artificial ya no es una herramienta exclusiva de grandes corporaciones. Cada vez más empresas medianas y pequeñas exploran sus posibilidades, aunque en este segmento los desafíos financieros y de capacitación son más notorios. El acceso a infraestructura asequible y programas de formación inclusivos será clave para democratizar la adopción.
Expertos coinciden en que el marco regulatorio y el apoyo estatal también jugarán un papel decisivo. Países como Brasil, México, Chile y Colombia lideran las iniciativas en inversión y regulación, lo que podría generar modelos replicables en otras naciones de la región.
Oportunidad y desafío al mismo tiempo
La IA en Latinoamérica vive un momento de transición. Los resultados del estudio de Intel e IDC demuestran que la región está en camino de consolidar estas tecnologías, pero que la falta de madurez en gestión de datos, talento e infraestructura sigue siendo un freno.
Sin embargo, los beneficios reportados por las organizaciones que ya la aplican —con mejoras de hasta 49% en procesos clave— confirman que el potencial es alto. El reto para los próximos años será equilibrar inversión, regulación y formación de capital humano, para garantizar que la inteligencia artificial no solo se implemente, sino que transforme de manera sostenible la economía y la sociedad en la región.
