Un algoritmo predice películas exitosas mejor que los críticos de cine

Un algoritmo predice películas exitosas mejor que los críticos de cine

Investigadores de la Northwestern University, en Estados Unidos, han creado un método automático capaz de predecir el grado de relevancia que podría tener una película. Combina la medición de diversos factores como críticas, ventas físicas y dinero recaudado en taquilla. Es tan exacto, que sus creadores afirman que es más fiable que un experto en cine.

El estudio toma como base la colección de películas en el Registro Nacional de Cine de Estados Unidos. Ahí, se encuentran los títulos más relevantes de los últimos años según un comité de expertos. Los investigadores compararon sus resultados con esta colección.

Para calibrar el algoritmo usaron datos de tres categorías diferentes: impacto, calidad e influencia. Para medir el impacto usaron la web IMDB y recogieron información de los votos de los usuarios para cada una de las películas en la base de datos.

En cuanto a la calidad, los datos los tomaron de una web en la que los críticos pueden asignar un valor numérico a las películas. Una vez con esta información, hicieron una evaluación estadística que determinara la importancia de las obras.

En los resultados, los filmes con mayor influencia según el algoritmo fueron Star Wars, El mago de Ozz, Psicosis, Casablanca y Lo que el viento se llevó. Todos estos títulos ya forman parte de la colección del Registro Nacional de Cine. Una prueba de que su sistema funciona.

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