Para desarrollar su algoritmo de IA para traducir los ladridos de tu perro, científicos de la Universidad de Michigan, contaron con la participación de 74 perros de diferentes razas, aunque aproximadamente la mitad eran chihuahuas. Se realizaron grabaciones de los sonidos emitidos por animales en situaciones forzadas por los investigadores para desencadenar emociones concretas. Por ejemplo, los investigadores jugaron con ellos o fingieron hacer daño a sus compañeros humanos.
Así, se logró identificar 14 tipos diferentes de ladridos, gruñidos, aullidos y gemidos, con connotaciones positivas, negativas o neutras. Estas se traducirían en emociones, no en palabras concretas, pero quizás en un futuro para hacerlo más realista se podrían utilizar frases. Por ejemplo, “estoy triste” como traducción de un aullido que indique tristeza.
Lo más interesante de este algoritmo de inteligencia artificial es que se preentrenó con grabaciones de habla humana. Esto significa que se introdujeron datos de conversaciones humanas y su significado, para que la IA relacionase mensajes y vocalizaciones. Después, se entrenó con los sonidos de perros grabados durante la primera fase del estudio. Y, finalmente, se introdujeron grabaciones aleatorias de perros para comprobar si la máquina era capaz de traducir los ladridos.
Curiosamente, cuando el algoritmo se había preentrenado con habla humana se consiguió una tasa de éxito del 62,2 %, que incluso ascendía a más del 90 % en algunos tipos concretos de vocalizaciones. En cambio, sin ese preentreno humano, la probabilidad de acierto era mucho menor.
Otro dato curioso de esta investigación es que, además de traducir ladridos, el algoritmo logró identificar con un 75 % de éxito las razas de los perros. Al parecer, cada una tiene su propio acento.
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