Investigadores de Stanford, pudieron identificar zonas de riesgo social a través del análisis de la luz artificial obtenida por satélite. El reporte, publicado por Science, da cuenta de que los expertos involucrados mapearon la pobreza de manera precisa y directa, mucho más efectiva que el control puerta a puerta, por medio de un sistema en el que combinaron la vigilancia por satélite con machine learning y así generar mapas de calor.
Como sabemos, las imágenes nocturnas obtenidas por satélites para poder obtener información en torno a la riqueza de alguna región, ya que por ejemplo las zonas más iluminadas son frecuentemente lugares mejor posicionados y desarrollados.
Sin embargo, a través de la combinación de estas imágenes con otras diurnas, y complementándolas con encuestas en terreno, se pueden validar los reportes acerca de la identificación de zonas de mayor pobreza y así determinar ciertas predicciones con respecto a otros lugares.
Origen: Utilizan satélites para poder mapear y ubicar áreas con alta pobreza – FayerWayer
