Investigadores del MIT han creado una inteligencia artificial capaz de imaginar el rostro de un individuo a partir de una grabación de su voz. Este algoritmo de aprendizaje automático, llamado Speech2Face, fue entrenado usando millones de clips de audio de más de 100.000 hablantes distintos, muchos de ellos procedentes de vídeos educativos de YouTube.
Según explican los investigadores, esta IA utiliza este dataset para determinar el vínculo existente entre las señales vocales y determinados rasgos faciales. Y es que ambos vienen determinados por factores como la edad, el sexo, la estructura ósea de la nariz, la forma de la boca o el tamaño de los labios.
El funcionamiento del algoritmo gira en torno al uso de dos componentes: un codificador (que extrae y guarda el espectograma de las ondas de audio, reconociendo una serie de características clave del mismo) y un decodificador (que en base a las mencionadas características genera una imagen del rostro, representado de frente y con gesto neutro).
Por supuesto, cuanto más tiempo permanece a la escucha de una voz humana, más sencillo será para la IA adivinar el rostro de alguien. Pero Speech2Face no puede hacer milagros: aunque, al basarse en fotos, sus representaciones son fotorrealistas, también son demasiado genéricas como para soñar con identificar a una persona específica.
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